如何用大模型真正驱动行业变革，加速现代化进程，成为衡量大模型价值的重要判断。在大模型的价值体现中，法律行业一直被认为是优质的“应用田”。大模型+法律，能“打磨”出怎样的AI落地应用范本，又能给法律行业带来怎样的变革，成为社会关切。10月24日，科大讯飞正式对外发布了基于讯飞星火认知大模型打造的星火法律大模型，这也是行业首个完全对标《标准》的法律大模型。

　　认知大模型的“智慧脑力”与“变革基因”

　　大模型的主要特点是能把多维度的海量数据输入大模型中学习训练，实现在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等多个领域的智慧涌现，而且表现出极强的触类旁通能力。

　　强大的“脑力”让大模型一诞生就自带“变革基因”，传统意义上需要“堆时长、堆人力”的工作将在大模型的赋能下获得“解放”。

　　当然，从通用大模型到法律大模型，还需要在法律行业有更深入的训练和钻研。首先就是法律专业知识的覆盖度不足，需要通过大量的法律数据预训练，让它在法律行业“触类旁通、智慧涌现”，提升普适性和严谨性；其次通用大模型存在法律场景任务专业性不够问题，需要对细分场景有监督调优，提升专业性。

　　大模型+法律，行业落地一拍即合

　　2022年底，最高人民法院发布《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》，紧扣“公正与效率”对司法工作提出全方位要求，进一步推动人工智能同司法工作的深度融合。法律大模型的出现为这一命题带来了“标准答案”，它的专业性能力给行业所能带来的“惊喜”也重点体现在以下几个层面：

　　首先是可以提供全流程智能辅助办案应用，构建智能审查、量刑预测、文书生成、自动编目、笔录生成等业务能力，通过智能技术辅助办案人员的常规工作。

　　二是提供全方位司法监督管理应用，基于大模型建设视频自动巡查、案件裁判偏离预警、案件智能核查等监督助手应用，及时发现和解决问题，加强司法工作流程的规范化。

　　三是提供司法大数据深度挖掘应用，快速在海量的法律文本中搜索获取相关案例、法规和法律文献等信息，探索司法规律和趋势，为司法改革和法律制定提供数据支持。

　　除了针对从业人员的智慧化辅助外，大模型的通用能力对于社会大众也有广阔的应用前景，对于获取更高效的司法服务是变革性的提升。

　　首款对标行业标准的法律大模型问世

　　据不完全统计、北京大学、山东大学、阿里云等超过20家学校、厂商都发布了面向法律行业的大模型产品，尽管侧重点不同，但都是尽可能聚焦大模型在文本生成、知识学习等方面的能力，助力法律咨询、文书写作等方面的工作。

　　有鉴于“百模大战”的“盛况”，行业呼唤通过一套较为全面、系统、实用的评估指标和测评方法，指引和推动法律大模型的研发、测评工作。

　　在这一背景下，由智慧司法技术总师系统、浙江大学、上海交通大学等联合发布的行业首个《法律大模型评估指标和测评方法（征求意见稿）》（以下简称《标准》）问世，围绕语言理解、知识问答、内容生产、逻辑推理等四个维度，定义了法律大模型所需要的12项能力体系，还从性能指标对大模型的响应速度、有效性等提出了要求，对法律大模型提出了全面的规范化要求。

　　《标准》发布不久后，10月24日，科大讯飞正式对外发布了基于讯飞星火认知大模型打造的星火法律大模型，这也是行业首个完全对标《标准》的法律大模型。

　　讯飞星火法律大模型定制化开发了司法程序问答、法律文书摘要、证据链分析等在内的12项行业能力，在通用能力上完全匹配《标准》要求，并发布了法律咨询、法律助手、笔录精简、辅助办案等4个应用级产品。

　　据科大讯飞副总裁雍文渊介绍，星火法律大模型可以有效提供法律知识检索、行动建议咨询等服务，降低公众获取法律服务门槛；法律助手应用可以提供高效的知识内容检索和司法公文辅助生成；在笔录精简层面，星火法律大模型可以自动进行格式规整、无效语句删除，使得笔录制作工作量减少60%；它还可以提供卷宗内容要素抽取、案件争议焦点归纳、裁判文书自动生成等辅助应用，整体提升法官和检察官效率30%以上。

　　讯飞星火法律大模型的问世标志着法律大模型建设的有序性、专业性、实用性达到了一个新的阶段，或许未来，我们将在更多的法律场景中看到大模型技术“解放生产力，释放想象力”。