为最大限度地满足人民群众的司法需求，缓解人案矛盾、破解执行难题，吉林省珲春市人民法院立足执行工作实际，优化配置执行资源，坚持繁简分流改革和智慧执行“双轮”驱动，探索建立以“规范、集约、高效、阳光”为重点的执行权运行新机制，多措并举助推执行辅助事务高度集约化，开启执行工作“加速度”。

　　整合力量提效能

　　珲春法院打造执行工作“最强大脑”，推行“1+2+N”运行模式，即以1个指挥中心为中枢，下设2个执行事务中心和执行监管中心，以及N个事务性团队，承担执行事务窗口服务、案件质量管理、执行案款管理、终本案件管理、决策分析等职能，充分发挥调度指挥、流程管控、决策分析等中枢作用。

　　同时在执行事务服务区设置五个窗口，将执行立案、首次约谈、文书制发、电子送达、网络查控、委托执行等执行事项集约到执行事务中心办理，明确集约查控、集中送达工作标准，将集中查控与财产初筛有机结合。健全完善执行联动机制，持续推进不动产、车辆信息共享平台建设，设置专人专岗快速查控反馈，为当事人提供“一站式”服务，有效形成财产查控、审核分析、繁简分流紧密衔接的工作模式，充分发挥事务集约的前端枢纽功能。

　　细化分工明职责

　　珲春法院理顺执行指挥中心与执行实施团队的关系，构建“大中心+小团队”机制，将传统的“一人包案到底”模式改变为“执行指挥中心+执行团队”模式，将辅助性事务剥离成立专门团队：成立网拍辅助团队。进一步优化评估拍卖流程，由团队审核拍卖前程序是否合法规范、权属是否清晰、调查是否完备，并完成张贴封条、公告等事项辅助事项。

　　同时引入第三方司法拍卖辅助机构入驻，细化工作职能、规范服务过程，探索打造“云看样云法拍”工作模式，助力执行“变现”跑出加速度。成立文书送达归档团队协助执行团队集中开展送达归档等辅助性工作，实时联络当事人选择送达方式，实现传统送达快速准确、电子送达精准高效。定期对归档数据进行通报，督促各执行团队限期内移交卷宗材料，做到不积压、不拖拉。

　　成立警务保障团队。由司法警察大队集约实施司法拘留、处置突发事件、配合强制腾房、搜查等工作。通过分工的进一步细化，使人员配置得到优化的同时也缓解了执行员的办案压力。

　　“专员”管理提效率

　　珲春法院秉承“人员分类、事务集约、分段管理”的工作目标，注重质效提升、强化集约管理，把原来程序重复、内容分散的事务集中起来，组建综合事务监管中心。

　　团队内部合理配岗、各司其职，实行“事务专员机制”，将人员分成综合监管、节点管控、案件质效、执行案款四个模块，每个模块配备对应的事务专员，将整个执行局的备勤排班、上报下达、案件质效、超期提醒、案款发放、跟进执行进程、案卷归档、统计分析质效指标，制作各类台账、群众来信及时回复督办等各类综合事务专事专办，充分发挥事务专员机制的最大优势。

　　首先是安排专人值守事项委托，定期查看接收委托并立即将材料转交至外勤团队办理。其次紧盯执行督办。监管中心与网拍辅助团队紧密对接，在注意缩短“一拍与二拍”、“二拍与变卖”之间用时的基础上，当天接收，当天通知网拍辅助团队办理，第二天回复上级，确保有效回复的同时，缩短网拍时限。同时重点监管节点超期问题。强化干警务必做到“线下办案与线上录入”同推进、同部署，安排专人定期监管重要节点，发现临期的及时督办，切实做到来案快执、节点必录、临期速补，实现信息录入差错率和关键节点超期率“双0”的工作目标。并且保证及时核查“统查有财产线索需要核实案件”。不符合立案条件的，线上立即回复；符合条件的，当天立案并转交终本团队办理，以此提高终本案件恢复执行平均用时，减少被督办案件数量。

　　智慧执行促管理

　　珲春法院依托执行案件电子档案单套制管理机制，以执行案件流程信息管理系统为基础，引入“自动化流程机器人”促进简单事务性工作再集约。在文书制作方面，将工作重点锁定邮单打印、制作执行通知书、执行通用裁定、报告财产令等方面，通过程序写入，系统自动执行，实现批量录入、批量制作、批量处理、批量回传，同时引入执行文书自动签章，特别针对立案阶段的“八书”，利用机器人自动化性能增加电子签章功能，大幅减轻立案人员工作负担。在财产调查方面，通过非侵入式手段打通办案系统和总队总查控系统两个系统间的数据交互通道，查控工作全流程通过“机器人”完成，实现财产自动报查、财产报查结果查询，自动上传、下载反馈信息表，同时上线执行“智续”小助手助力冻结资产管理。

　　在执行强制措施方面，通过自动化执行，实现网络财产冻结、结果查询，银行、网络银行冻结反馈回执自动上传、下载。在其他辅助事务方面，实现执行文书自动屏蔽辅助司法公开，系统自动提取已报结案件，根据设定屏蔽规则，自动屏蔽敏感信息，最终完成执行文书上网。

　　下一步，珲春市人民法院将继续坚持问题导向和需求导向，推进执行辅助事务集约化改革进程，以提升质量、提高效率、节约成本为目标，走出珲春法院特色的执行辅助事务集约化改革之路。