“我去过中国18个省，亲眼目睹了中国的减贫成效，很了不起。”联合国开发计划署驻华代表处副国别主任戴文德26日在2019中国国际大数据产业博览会“大数据与全球减贫”高端对话上说。

　　数据显示，中国对世界减贫的贡献率超过70%。截至2018年末，中国农村贫困人口从2012年末的9899万人减少至1660万人，累计减少8239万人，贫困发生率从2012年的10.2%下降至1.7%。

　　在戴文德看来，中国的减贫成效来之不易，其运用大数据精准定位贫困人口，精准找到致贫原因并提供解决方案对世界减贫具有借鉴意义。

　　作为中国首个大数据综合试验区和中国脱贫攻坚主战场，贵州近年来积极推动大数据与脱贫攻坚深度融合，用大数据的手段解决贫困落后的主要矛盾，加快了脱贫进程，提升了脱贫质量。

　　以贵州人和致远数据服务有限责任公司(简称“人和数据”)为例，该公司采集了贵州20317个自然村寨近千万条精准数据，搭建了农村劳动力调配体系平台。平台先对农民技能、就业意愿等情况进行分析，为其定制培训，目前超过30万农民工从中受益。

　　目前，人和数据关于大数据服务精准扶贫的案例，已被联合国开发计划署收录，并作为明星案例推广。

　　除了人和数据搭建的平台外，地处武陵山区腹地的贵州省铜仁市，则运用大数据搭建了“铜仁精准扶贫云”。点开该平台，大到该市的贫困现状，小到一个村的地形地貌、产业分布，乃至一户贫困户的住房、人口、收入等情况，图文并茂，一目了然。

　　“铜仁精准扶贫云”还应用大数据从铜仁市70多万贫困人口的电子档案中，分析出17万因病致贫、15.6万缺技术、13万因学致贫的贫困人口，并对其精准施策。

　　来自泰国的泰中经济协会常务副主席吴小菡说，要学习贵州运用大数据，帮助泰国贫困人口解决贫困问题。

　　“中国的扶贫工作很精准，世界上很多国家都做不到像中国这样精准。”联合国开发计划署驻华代表处助理国别主任万扬在2019数博会期间说。

　　在摩洛哥王国数字化发展署署长西迪·梅勒亚尼看来，大数据是全球减贫的重要手段，运用大数据可以优化社会帮扶措施，中国利用大数据助推精准扶贫的做法值得借鉴和参考。